给大家讲几个大数据杀熟的故事 就知道这是否“伪命题”

2021-07-04 02:18

运营商财经 八卦叨/文

7月2日,市场监管总局发布《价格违法行为行政处罚规定(修订征求意见稿)》,调整六类价格违法行为罚款额度并规定处罚上限,新增对电商平台、行业协会商会、中介机构、国家行政机关收费的违法行为罚款规定,明确突发事件中哄抬价格等行为将从重处罚。  

最有名的故事是一篇《我被美团会员割了韭菜》,曾刷屏各大网站,更冲上了微博热搜,美团身陷“大数据杀熟”漩涡。这个网名为“漂移神父”的网友在文章里称自己在开通美团外卖会员后,获得了5个5元的零门槛使用红包,相当于在未来的5次点餐里,能节约10元左右。肖先生说令自己意想不到的是,开通会员之后的外卖送餐费比之前足足高了一倍。

对此,美团方面回应称:配送费差异与会员身份无关,由于软件存在定位缓存,错误地使用了用户上一次的历史定位,与用户实际位置产生了偏差,导致了配送费预估不准。在实际下单时,会按照真实配送地址计算,不受影响。

这则回应没有承认是“大数据杀熟”,不过是技术问题,程序员得背锅了。

第二个故事是,有个复旦大学管理学院副教授孙金云,带了二十多人的团队,在北京、上海、深圳、成都和重庆五个城市专门打车800多次,花费五万元形成了一份《打车报告》。孙教授的调研方式也非常的科学,也很简单,对3公里类的短途、3到10公里的中途,10公里以上的远途,三种距离进行了分别调研。最后,他发现同一时间发布同样的订单。苹果手机被更贵车型接单的概率是非苹果手机的3倍左右。非苹果手机则是更贵的手机,更可能被更贵车型接单。

大多数网约车平台实际费用都比预估费用更高,最多的高出近12%。

在上海,不管是中途还是远途出行,都是路边招停,出租车比网约车的费用更低。

第三个故事是,在房地产业。

根据南方都市报报道发现,多家售楼处承认安装了人脸识别系统,更有房地产业内人士称,“类似的系统每一个公司都有”。

而人脸识别在房地产业干啥用呢?就是为了帮助房企判断某个购房者是什么类型、是谁的客户,佣金应该发给谁。

同一套房屋,消费者从不同渠道购入,差价在几万元到几十万元不等。“货比三家”本是人之常情,但房企用上人脸识别之后,就等于将消费者“一拍定终身”,老来购房的,比如炒房客,一般不会对价格那么计较,房价多个十几二十万也没啥,可是,开发商就赚大了。

(责任编辑:韩丽)

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