追一科技为何能得资本大佬青睐? CEO吴悦这些话中可知一二

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运营商财经网 左燕茹/文

近年来,随着云计算、大数据的火热,人工智能也正在以看得见的速度影响着人们生活的方方面面。从理论到技术再到产品,AI经历了多轮发展以后,很多人认为人工智能似乎已经不再是一个行业了,而是依附在各个行业的技术,而AI最终构建的数字化系统又是怎样的呢?

AI是行业还是技术?

腾讯在2019全球数字生态大会上表示,未来将深耕消费互联网,拥抱产业互联网,但是腾讯所倡导的产业互联网是一个非常大的概念,包含工业、服务业、农业等行业,追一科技主要是以产业的落地实体机构企业为中心,通过AI智能语义技术落地企业软件,帮助企业进行数字化升级。

 

吴悦表示,未来IT技术发展是云计算和人工智能在推动,具体靠“连接”、“理解”和“服务”,事实上,这三个过程都与AI有着千丝万缕的联系。

在连接层面,过去,消费互联网主要是连接人、信息、商品和服务,现在,产业互联网是连接产业,AI和5G的机会是连接万物。在连接量变大、连接场景更丰富、连接最终所构建的数字化系统未知的情况下,也给企业的数字化带来了很大的挑战。

另外,连接中的视频、音频、文本和其他数据需要基于AI的来理解,但技术只是工具,服务最终依托于人,“我们从业者需要做好企业的数字化助手,做好服务。”吴悦如是说。至于连接和AI最终构建的数字化系统会是怎样,还处于未知,需要产业作为主体,AI公司做好助手,一起携手解决和实践这个未知。

AI从理论到技术再到产品落地,经历了多轮发展以后,属性逐渐模糊。对于AI到底是行业还是技术,吴悦称,腾讯提出产业互联网其实已经给出了答案,产业互联网的两大推动力是云计算和人工智能,而AI是产业互联网里非常重要的技术,是企业的数字化助手,并且未来围绕这个领域还会有更多的AI公司出现。

这也就是说,AI更多的还是作为一个技术出现,然后在众多产品的落地中帮助企业进行数字化升级,从而建立产业互联网生态。

从客服切入,但本质是AI公司

2016年3月,追一科技成立,主攻深度学习和自然语言处理,从智能客服 Bot 入手,想要通过“赋能予机器与人交流”打造智能交互的新入口,但问题也随之而来,盈利才是一个公司最直接的目标,吴悦想过与金融等行业的结合,但这些领域都需要很强的专业知识的融合,并不适合技术出身的创业公司轻易尝试。

最终,吴悦选择了对话机器人作为最初的业务尝试,也就是现在的智能客服。用吴悦自己话来说, 2016年创业时,技术找落地先选择了智能客服作为切入点。

 

在AI应用落地上,追一科技已经取得了不小的成果,2017年,招行信用卡中心引入了追一科技的深度学习等新一代AI技术,微信、掌上生活、手机QQ等渠道自助服务等也凭借人工智能技术大幅度提升了效率;2018年,追一科技与西安银行共同建设了一个综合性的AI平台。

AI智能客服在这些方面应用的背后,靠的是AI对话交互这一核心技术,但这一技术的挑战性和复杂性比较大,需要长期投入,单靠烧钱和融资无法搞定,所以追一科技选择了一边商业化,一边建设基础,而智能客服就是这个技术比较容易接受的一个点。

目前来看,这个选择无疑是正确的,智能客服的需求和市场是明确并且快速增长的。“我们本质上是AI公司,而且更多专注在智能语义这一块。”吴悦称。

大佬站台靠的不是运气是实力

在创立追一科技之前,吴悦曾在腾讯工作了十年,并且在这十年的时间中,吴悦将算法、数据结合进行各种尝试,比如结合数据和预测模型,进行电影票房的预测,同时开发了腾讯聊天机器人“小悦悦”,并且随着深度学习网络的发展,自然语言处理领域正在快速向前发展。

除了创始团队来自腾讯外,追一科技后来也成为腾讯AI加速器的成员,获得了来自腾讯的许多帮助。吴悦表示,AI加速器从第一期到目前的第三期,给AI创新公司带来很多辅导,追一科技从2016年做互联网行业客户,到2017年时,借着AI加速器的机会进入了传统行业,拓展了传统行业的标杆客户,后续还会和腾讯继续保持生态合作关系,相互补充,相互落地。

除了腾讯以外,追一科技还获得了许多投资大佬的青睐。今年4月,追一科技刚刚获得了来自创新工场、高榕资本、晨兴资本、GGV纪源资本以及中白产业投资基金的4100万美元C轮融资。值得一提的是,从天使轮到C轮,追一科技的投资方都未退出,并且在逐渐增加,这也说明,资本对于追一科技的模式还是非常看好的。

  

追一科技能够得到大佬的加持自然不是靠运气取胜,而是凭借其技术实力,一路闯关打怪才能走到现在。

自然语言处理(NLP)至今仍是一个世界性的难题,还被誉为是“人工智能皇冠上的明珠”,而吴悦认为,智能客服的核心技术—AI对话交互则是“明珠中的明珠”。他还称,NLP天花板比较高,长期投入就会形成技术壁垒,追一科技近三年把这套技术做了一个样产,逐步向量产突破。

现在,追一科技已经实现了单轮对话的量产,正在努力突破多轮对话量产。在产品的实际应用中,NLP技术准确率达到80%就已经算不错了,而追一科技已经基本上可以达到90%以上的精准度,行业内能达到的很少,追一科技已经形成了技术门槛。

技术的水平是一家AI公司的立身之本,投资方之一创新工场董事长兼CEO李开复曾表示,在追一科技之前,创新工场已经接触了不少NLP方向的项目,“我们看了不少项目,大概三四十个,从最小的看到最大的。”但是这些项目没有得到李开复的认可,技术可行性是李开复最为看重的考察维度。

在吴悦看来,AI商业化市场很大,包括企业软件市场,这是AI非常重要的一个落地市场“我们要做的,就是面对这个大市场把技术夯实、产品打磨好,客户的理解做得更扎实。”

(责任编辑:左燕茹)

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