运营商世界网 康佳文 /文
外媒报道，近日，德国马克斯普朗克研究所（Max Planck Institute）的研究人员研制了一种使用模糊面部图片就能识别人脸的新算法，即“无脸识别系统（FRS）”。
据悉，“捂脸识别系统”是一种新型的面部识别技术，其能够通过模糊的照片来识别出个体，即使这张照片再模糊，也能清晰的识别出这张人脸属于谁。
实际上，这项系统相当于一个小型的人工智能，通过训练可以找出照片库中与被识别照片相似的人，主要的识别对象是头部与身体。在识别过一次一张面部照片的清晰版本后，该算法能够以69.6%的准确率识别出这张照片的模糊版本。
研究人员表示，若识别过同一个人的10张清晰面部照片，该算法的准确率将攀升至91.5%左右，而即使只分析过一张清晰照片，识别的准确率也不低，能够达到56.8%。
此外，研究人员还测试了环境参数的变化对准确率的影响，例如照片中有着强烈的明暗对比或差异较大的人物衣着，那么识别准确率就会降低，大概只有31.9%，不过成功识别的概率仍然达到随机概率的17倍之多。
当然，采用不同的模糊方法对分析识别的准确率也会有影响。如果是白色半透明的模糊识别率就会很高，而如果直接采用了颜色较深的马赛克，完全遮挡人脸部的信息，识别的准确率就会低一些。
据了解，目前，“捂脸识别系统”这项“黑科技”由于可能会侵犯公民的隐私而引起了巨大争议，不过不可否认的是，这项技术能够帮助执法机构或者安全机构在成千上万张面部图像中准确寻找相关个体，极大地提升犯罪调查的效率。
实际上，Facebook早前曾推出过类似的面部识别算法，通过复杂的神经网络来识别面部模糊的照片，结果显示其准确率可以达到83%，而此次的新算法要比该准确率提升8.5%左右。
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