在日前举办的联想创新科技大会上，联想集团执行副总裁、数据中心业务集团总裁Kirk Skaugen在演讲中指出，AI领导力取决于三大方面——算法、大数据和计算力。联想数据中心业务集团的优势之一在于计算力，HPC就是计算力的体现。
不久前，联想推出了自主研发的深腾8810集群，拥有多项HPC和AI的关键技术，包括46项国家发明专利。其搭载的全新HPC+AI智能超算平台LiCO，不仅强化了上一代LiCO的全部功能，更在HPC软硬件平台上整合支撑了各种深度学习应用，融合了主流的人工智能框架，比如谷歌的Tensorflow、脸书的Caffe、微软的MXNET等。在ISC 2017上，联想以91套高性能计算系统入围全球HPC TOP500份额榜，连续三年获得中国第一，继续蝉联全球第二。
Kirk Skaugen还在现场宣布，联想将在中国北京、美国莫里斯维尔、德国斯图加特三地设立AI创新中心，为企业和科研机构提供强大的计算力支撑。
最后，之前曾在联想美国商用大会上发布的全新的ThinkSystem数据中心基础设施和解决方案产品组合以及ThinkAgile软件定义的解决方案也在中国市场正式推出。
据了解，ThinkSystem系列是一个涵盖了服务器、存储和网络系统的完整解决方案，可适应不断变化的IT需求，同时降低系统复杂性和高昂成本。ThinkAgile解决方案基于稳固的Lenovo ThinkSystem平台，是为混合云、超融合基础设施、软件定义的存储以及软件定义的基础设施而设计。
有了可以为用户提供AI 计算能力的基础设施，联想也正在打造集计算力、算法和大数据为一体的完整的垂直行业解决方案。
在大会现场，联想集团高级副总裁、数据中心业务集团中国区总裁童夫尧，就介绍了目前依托企业级大数据分析平台（LEAP）以及联想智能超算平台(LiCO)等，联想在智能制造、智慧医疗、智慧交通等领域所开展的一系列创新实践。其中包括，利用联想LEAP大数据人工智能平台，对某钢铁企业的某细分钢材（汽车特种钢材）的销量、原材料采购量进行分析，同时全面整合内部客户数据、渠道数据及市场舆情数据。
由此，联想帮助客户实现了精准的采购预测：对于未来1个月市场的销量预测准确率从80%提高到90%以上，而3个月的市场销量预测准确率也从75%提高到85%以上，降低了钢材市场价格的波动对企业生产成本的影响，进而每年节省客户采购资金超过一亿元以上。
在智慧医疗方面，以AI为核心的联想E-Health解决方案，实现了智能医疗图像辅助诊断肿瘤的新型诊疗手段。它集成了前沿的深度学习算法，依托拥有强大计算能力的联想云平台，能智能分析患者CT图像，自动判断患者是否存在肿瘤，以及肿瘤的性质、大小、位置、类别等信息，辅助医生进行诊断。
联想解决方案同样应用于智慧交通领域，比如它参与了深圳深南大道交通拥堵的改造，联想高性能计算平台通过对接近1TB的交通数据进行分析，仿真重现了改造前、后交通流量的模拟场景对比，将原有上亿元的传统改造成本，降低到1300万元。
童夫尧表示，人工智能时代，联想不仅在技术能力的储备上已经就绪，同时也在不同的行业中，实现了业务模式创新的成熟实践。“相信在未来，联想通过‘智慧计算’，能够为行业用户打造出更多智慧的应用模式，助力用户在数字时代中的‘智慧化转型’。”
