近年来，在相关政策大力催化、应用端侧快速发展催生背景下，智能时代所必需的新型基础设施———智算中心建设进入“高热”阶段，多地智算中心如雨后春笋般拔节而出。而在减碳零碳目标下，“耗能大户”智算中心绿色转型成为多方响应的议题。
借助在高性能计算领域的优势，AMD以长远目光投资未来，率先关注到绿色数字化转型需求，积极为各大企业、多个行业以及整个社会绿色数字化转型提供支撑，致力于打造绿色创新应用和产品，筑牢绿色计算底座。
算力布局热潮来袭，能耗挑战日益凸显
今年以来，智算中心建设布局浪潮快速掀起。可以想象这样一个场景，在宽敞明亮的算力机房，成千上万台服务器整齐列阵，昼夜不停地运转，其内部运行好比刘慈欣《三体》中所描写的人列计算机，数以万计的“三人组”规模庞大却又整齐划一，在粗狂豪放的指令声中，骑兵开路。
不同的是，科幻小说中的人列计算机靠着人力支撑，现实中的算力中心则靠算力核心承载器件——CPU支持。而随着社会计算需求呈指数级增长，芯片朝着高算力、高集成方向发展，单颗计算芯片功耗显著提升，能耗需求也日益攀升。
国家发展改革委高技术司公布的数据显示，去年我国数据中心能耗已占全社会总能耗的2%左右，占全国建筑总能耗的10%，相当于三峡水电站全年的总发电量（988亿kWh），且该占比仍在快速增长。预计到2030年，中国数据中心能耗总量将达到3800亿千瓦时左右，碳排放增长率更是将超过300%。碳达峰碳中和目标引领下，绿色算力迫在眉睫。
在构建绿色算力系统工程的过程中，确保算力生产、供给、服务等全流程的协同优化至关重要，需从多个维度实现节能减排。从外部环境因素来看，有效的制冷、散热措施以及绿色电力的供应是重要驱动力。
但绿色算力作为一个系统工程，从算力中心内部降低能耗，成效将会更加直观。
直面能耗挑战，AMD EPYC 为算力“减碳”
长期以来，典型算力中心能耗主要由 IT 设备系统、空调系统、UPS 供配电系统、辅助照明系统四大块组成。其中， IT 设备系统占算力中心总能耗约 45%~50%，妥妥占据“榜一”位置。
多年间，AMD致力于推进算力中心可持续发展，专注提高服务器能效、降低数据中心总体拥有成本 (TCO) 并提供高性能计算 (HPC)。
要实现行业领先目标离不开前沿技术作为支撑，第四代 AMD EPYC 处理器Genoa和Genoa-X，以其独特的技术优势和优化策略，为绿色算力发展提供了强大助力。
先进制程工艺节能降耗：从硬件基础来看，Genoa和Genoa-X系列处理器采用业界领先的5nm制程工艺。与传统的更大尺寸制程相比，5nm制程工艺能够显著减少晶体管的尺寸和间距，从而降低处理器功耗；相同芯片面积内集成更多的晶体管，处理器性能和能效比也会显著提升。
高能效核心架构减少能源浪费：Genoa和Genoa-X系列处理器采用了AMD有史以来性能最强的“Zen 4”核心架构，拥有高达96个核心和192个线程，能有效减少完成同样任务所需时间，保证算力中心高效地处理更多数据任务。
满足密集算力需求节约成本：此外，AMD EPYC处理器一致在助力打造高能效 x86 服务器。除密度和架构优势外，Genoa和Genoa-X系列处理器还支持DDR5（第五代双倍数据速率同步动态随机存取内存）、PCIe Gen5（PCIe的第五代标准）、CXL（开放互联标准）等最新的技术特性。其中，DDR5内存可以提供更高的带宽和更低的延迟，PCIe Gen5能提供更高的数据传输速率，CXL则提供缓存一致性、内存扩展和I/O等特性，各司其职，相辅相成，满足密集算力需求，从而减少数据中心占地面积、硬件支出、电力及散热成本、网络成本等等。
大规模并行处理能力增加效率：借助3D V-Cache技术，Genoa-X拥有卓越性能，具有出色的大规模并行处理能力。其所具备的高达96个内核和总计1.1GB的L3高速缓存，能更快地为CPU提供复杂数据集，并为处理器和工作负载优化带来创新。
虚拟化与资源调度优化提高利用率：如今，越来越多的企业通过部署 VDI（虚拟桌面基础设施）来帮助远程工作者保持工作效率。可以说，基于 Genoa和Genoa-X系列处理器在性能和能效上的显著提升，使其成为虚拟化环境的理想选择。搭载到算力中心后能提高资源利用效率，有助于减少物理服务器数量，从而降低软件许可成本、TCO和功耗。
兼容性与扩展性满足工作负载：与此同时，AMD与众多出色的数据中心OEM和云服务商紧密合作，使得第四代EPYC处理器具有广泛的兼容性和更好的扩展性。兼容性使得客户能够更容易地将AMD处理器集成到现有的IT基础设施中，而扩展性则使得客户能够根据需要快速构建可扩展的计算集群，以满足不断增长的工作负载需求。
坚定绿色低碳为长线目标，以高性能助力可持续发展
多年间，作为制造高性能处理器以应对环境变化的领导者，AMD在系列产品研发过程中优先考虑了能效，通过对架构、封装、连接性和软件进行全面的设计来实现电源优化的目的，致力于降低成本、保护自然资源，并减缓气候影响。
早前开放数据中心委员会（ODCC）“数据中心算力碳效白皮书”数据就曾显示，在特定算力条件下，基于AMD EPYC处理器的服务器其使用周期内的碳排放量最多能减少43%。
从2017年AMD基于“Zen”架构推出EPYC霄龙服务器处理器，到如今“Zen 4”、“Zen 4c”架构落地、普及；从2019年研发投入15亿美元到2023年研发投入59亿美元翻了两番……数年间AMD秉持推动高性能计算发展的初心，不断满足市场对计算性能和效率增长的需求，以持续技术创新提升产品性能，为数十亿用户提供算力业务，得到广大合作伙伴的信赖。
遵循既定的长期路线图，未来AMD也将继续助推数字经济高速发展和低碳目标的实现，保持持续创新，以高性能的计算力、领先的技术力和强大的产品成就更美好、可持续发展的世界。
（责任编辑：张运迪）
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