最近，CB Insights发布了全球最具价值的197家私营（未公开上市）科技创业公司榜单，这些公司都是估值超过10亿美元的所谓“独角兽”。Uber、滴滴、小米以及Airbnb排名前四。
除了小米之外，其他三家公司都是典型的分享经济平台，是分享出行、短租领域的佼佼者。以滴滴和Airbnb为例，虽然其分属不同行业，但却有着相似的经济学原理，即潮汐理论。
潮汐原本是一种大自然现象，指海水在天体（主要是月球和太阳）引潮力作用下所产生的周期性运动，习惯上把海面垂直方向涨落称为潮汐。人类在合适的地理位置建造潮汐电站，将潮汐产生的巨大能量转化成可为人类使用的电能。
根据潮汐的特性，也就是潮起（高峰期）潮落（平峰期），人们发现了很多事物的需求是有变化的，这就是“潮汐需求”。如果能够按照潮汐的规律去做事，效率、利益等多方面都可以做到最大化。在北京大学的周其仁教授看来，春运、黄金周，都是典型的潮汐需求，运力在高峰期和平峰期差10倍。
滴滴的迅速成长也是很好的应用了潮汐理论。最早滴滴做的不是分享经济，而是出租车的信息化，即把出租车司机和乘客通过打车应用连接起来，让大家更方便的打出租车。而在80%出租车都信息化后，高峰期用户依然叫不到车，因为供给是一定的，从政府角度来说也不可能无限增加，一旦增加就造成平峰期过剩。周其仁教授认为这是典型的潮汐需求。后来，滴滴陆续推出了专车、快车、顺风车等，也迎来了爆发式增长。
滴滴整合了社会上的专业运力和零散运力，并通过分档运营手段，来灵活满足高峰期、平峰期不同时段的民众出行需求。从中我们也不难看出滴滴是希望平台上的“分享者”能够遵循潮汐需求共同构筑健康的分享出行市场的。
比如一位普通都市上班族，他同时也是一位滴滴快车司机。生活中，他主要在工作日中的早晚高峰期、节假日或春节等年度出行高峰期，作为快车司机的角色出现。对于这位上班族而言，通过开快车可以帮助其所在城市交通高峰期提高运力，并且在降低自己出行成本的前提下方便其他人，这是最直接的影响，也是分享出行的初衷。而这种遵循上文中潮汐需求的方式，完全不会影响他自身原有的工作，还可以受益（赚取一定数额的收益来降低自己出行成本）。并且由于这类人群只有高峰期才会出现，不会造成平峰期运力过剩的情况。
城际顺风车更是明显，我身边一个廊坊朋友，每逢周末或过年国节要从北京回廊坊，都会顺风车带人，既增加了出行乐趣，又分担了油费。
同样，在旅行短租房市场中，Airbnb也一直遵循着潮汐理论来构筑自己的共享体系。相比出行领域更加偏重日常刚需的特性不同。旅行短租房市场伴随当地旅游业发展，有着更加明显的淡季、旺季之分，这与时间、地点等有着密切的关联。Airbnb的出现最直接的贡献就是帮助所在城市的旅游住宿业避免出现“旺季不够用”的尴尬。他们就像滴滴司机一样，能够在旺季（高峰期）提供更多旅行住宿保障。
作为一个每年都有固定旅行计划的普通上班族，出行住宿对我来说是一项很大工程，又要舒服、经济实惠，还想要住的有特色。平时预定酒店，可以根据星级标准或者酒店内的设施、位置来评估是否合算。但是Airbnb上大部分均为民宿，甚至会与房东短期共同居住（这也是Airbnb最大的特色以及魅力所在）。对于民宿其实就很难将其与酒店的定价体系相统一。但是Airbnb可以通过大数据来帮助我确定房租的价格，而这些大数据与潮汐理论息息相关，可以通过居住位置、出租时所在的时间段、铺位的类型、交通的发达程度等等数种变量来决定。这样做，Airbnb上无论是出租者还是租赁者都可以减少不必要的时间、精力浪费，将分享经济转化而来的多方面利益最大化。
其实无论是出行还是旅行短租，我们看到的比较成熟的分享经济细分领域都拥有三大主体，即服务平台、分享者、使用者，他们希望能简单、高效的达成合作。而潮汐理论的价值就在于能够最大化提升这里的“高效”，使有限的资源得到最大化的利用，这也符合我们建设资源节约型社会的目标。
