运营商财经网 秦佰铃/文
企业数智化转型大势所趋。根据IDC 2022年中国人工智能及自动化市场的十大预测，人工智能将无处不在。到2022年，60%的中国1000强公司将在所有关键业务的横向职能中扩大使用AI/ML，如营销、法务、人力资源、采购和供应链、物流等。由于机器学习更加依赖算力、算法、数据，人工智能的快速发展拉动了对AI基础数据服务的需求，预计在未来几年内将稳步增长。
在此前召开的亚马逊云科技大数据与机器学习媒体沟通会上，亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建以及产品部技术专家团队总监王晓野与行业专家就数智时代企业如何实现加速创新分享看法。
数是指大数据，智是AI、机器学习。数据是企业最重要的资产，但目前数据的价值还没有得到充分利用，机器学习可以为数据提供更高的智能，释放更强大的的商业价值。为此作为大数据技术和AI算力服务的提供商，肩负着企业数字化转型的赋能者的重任。
亚马逊云科技认为，在云中实现数据与智能的大融合将成为企业加速创新的引擎。这也是行业常说的数智融合，是企业数字化发展的有效路径。
亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建指出，在IT现代化的时代，数据产生是指数级增长的，每天产生的数据比20年前一年所产生的数据还要多。数据也日益应用到很多的应用领域，整个应用场景就变得越来越复杂，这些都给大数据的计算提出了非常高的挑战。AI从出现到发展至现在尽管不到10年时间，但AI的应用深度和广度不断加深的趋势非常明显。IDC报告显示，到2023年，AI系统支出将达到979亿美元，比2019年会增加2.5倍，短短4年会有2.5倍的增幅。另外根据Gartner的分析，到2024年，75%的企业将把机器学习技术真正用于生产，为业务所赋能。
可以看到，机器学习和大数据对企业业务会产生越来越大的作用，越来越多的企业希望能够通过融合大数据和机器学习能力来提供业务产出，以发挥更大的价值。
亚马逊云科技“智能湖仓”架构，以其灵活开放的架构，带来高效分析的数据分析引擎，以及AI工具的应用，构建云中统一的数据治理底座，打破数据及技能孤岛，为企业提供极致的性能。
亚马逊云科技能帮助客户构建统一的数据治理底座，实现大数据和机器学习的数据共享，数据权限的统一管控，以及两者统一的开发和流程编排。云中统一的数据治理底座不仅能提升大数据和机器学习的高效融合，还能减少大数据和机器学习重复构建的工作，并且显著降低成本。其中， Amazon Lake Formation推出诸多新功能，实现了数据网格跨部门的数据资产共享，以及基于单元格的最细粒度的权限控制机制。Amazon SageMaker Studio可一站式地完成数据开发、模型开发及相关的生产任务，该服务基于多种专门构建的服务，如交互式查询服务Amazon Athena、云上大数据平台Amazon Elastic MapReduce （Amazon EMR）、云数据仓库服务Amazon Redshift、Amazon SageMaker等，为大数据和机器学习提供统一的开发平台。
此外，亚马逊云科技还提供多种灵活可扩展、专门构建的大数据服务，帮助客户进行复杂的数据加工及处理，应对数据规模的动态变化，优化数据质量。其中，Amazon Athena能够对支持多种开源框架的大数据平台，包括Amazon EMR、高性能关系数据库Amazon Aurora、NoSQL数据库服务Amazon DynamoDB、Amazon Redshift等多种数据源，对这些数据源进行联邦查询，快速完成机器学习建模的数据加工。 以Amazon Redshift、Amazon Managed Streaming for Apache Kafka （Amazon MSK）和 Amazon EMR 为代表的无服务器分析能力，可以让客户无需配置、扩展或管理底层基础设施，即可轻松地处理任何规模的数据，为机器学习项目提供兼具性能和成本效益的特征数据准备。
在对行业技术人才的培养方面，亚马逊云科技还不断提供更加智能的数据分析服务，赋能业务人员进行智能分析、模型效果验证以及自主式创新。例如，在日常分析工具中集成机器学习模型预测能力，其中深度集成机器学习Amazon SageMaker模型预测能力的Amazon QuickSight 、在分析结果中添加基于模型预测的Amazon Athena ML，可帮助用户使用熟悉的技术，甚至通过自然语言来使用机器学习。亚马逊云科技还提供如Amazon Redshift ML、可视数据准备工具Amazon Glue DataBrew、零代码化的机器学习模型工具 Amazon SageMaker Canvas等服务，让业务人员探索机器学习建模。
当下，数字化进程不断提速，传统企业越来越关注企业效率的提升，通过充分发挥数据价值实现与业务的深度融合，实现效益最大化。而数字产业化最主要的部分是电子信息设备制造业、软件和信息技术服务业，对于这些数字经济发展的主体，在现代化进程中寻求探索智能化、数字化的发展路径是制胜关键。在大数据与机器学习领域，亚马逊云科技提供广泛而深入的服务，通过云、数、智深度融合迎合市场需求，能够降低更多行业客户上云用数赋智的门槛，更好地开展云上数智融合之旅，加速经济社会数字化转型。
（责任编辑：杨丹丹）
运营商财经（官方微信公众号yyscjrd）—— 主流财经网站，一家全面覆盖科技、金融、证券、汽车、房产、食品、医药、日化、酒业及其他各种消费品网站。
