运营商财经网 秦佰铃/文
“机器学习正在不断向纵深发展，Gartner数据显示，2024年将有75％的公司从试生产过渡到生产。”在日前亚马逊云科技组织召开的人工智能与机器学习媒体沟通会上，亚马逊云科技大中华区云服务产品管理总经理顾凡如是说道。
此次大会，亚马逊云科技以“授人以渔 AI赋能”为主题，通过机器学习在零售、物流优化、智能语音等领域的案例以及合作伙伴和客户佐证站台，给与会嘉宾带来AI技术、机器学习的智能感知，并根据过去一年的经验，针对企业应用机器学习提出四点建议：
企业要找到一个适合机器学习的场景作为切入点。先突破创新业务，再改造核心业务。
避免重复造轮子，利用平台能力。让数据科学家，开发人员专注于的自己的应用和业务创新。
拒绝闭门造车，数据科学家要业务化，学习业务。
跟真心诚意赋能的厂商合作， 牢牢把握住自身对数据和算法模型的所有权。
亚马逊云科技表示，目前生产中运行机器学习模型的推理占据了机器学习应用程序的总体开发和运行基础架构成本的绝大部分。机器学习从业者正在构建越来越复杂的模型，这些模型在生产中的运行成本有时会高得令人望而却步。基于亚马逊云科技设计搭建的机器学习平台可以让企业降本增效，加速智慧化、数字化转型。
“机器学习正在不断地向纵深发展，这是毋庸置疑的。”顾凡在采访中表示，到2023年，人工智能系统支出会达到979亿美元，相比2019年增长2.5倍。机器学习已经并非一线城市的专属，二三线城市也已经深入落地，行业和产业属性实际上比地域维度更能衡量，目前二三线城市中传统制造业应用较多，传统企业机器学习、人工智能数字化转型已经走在前面。“当然，一二线城市有大量的互联网公司和软件公司，这些公司的业务特征就决定了不得不走得更快更早一点”。
对于亚马逊来说，从电商行业走进更多的业务领域，从独善其身到赋能初创公司、行业客户，亚马逊云科技在AI应用、机器学习、深度学习中已经形成了从技术—用户—技术的良性闭环，不断地技术积累和海量用户数据的不断试错，已经帮助亚马逊云科技平台更加完善、技术更加成熟。
下一步，亚马逊云科技会把平台中的核心技术做到最极致，鼓励更多的客户用亚马逊云科技的平台搭建模型、运营数据，当好平台赋能者的角色。“真正的赋能是和客户一起去做技术开发，希望携手更多的合作伙伴把机器学习和人工智能普惠”，顾凡强调。
（责任编辑：杨丹丹）
运营商财经（官方微信公众号yyscjrd）—— 主流财经网站，一家全面覆盖科技、金融、证券、汽车、房产、食品、医药、日化、酒业及其他各种消费品网站。
