（原标题：从周鸿祎对人工智能的迷恋程度来看，他确实瞧不上BAT的O2O业务）
【宋长乐/钛媒编辑】不久前，周鸿祎在一封内部信中表示，送外卖、卖电影票不是360长项，坚定地相信未来是基于大数据和人工智能的，而且智能设备将会呈现多样化，智能手机并不是它的终极表现形态。
如今，从周鸿祎迷恋人工智能的程度来看，360确实瞧不上BAT在做的O2O业务。近日，在 2016 CES Asia 上，360不仅宣布全线硬件产品向人工智能看齐，360人工智能研究院院长颜水成公布了360近段时间人工智能领域的最新研究成果，这也是颜水成8个月前加入360之后首次公开露面。
总体来说，360在人工智能领域的研究路径大概分为四个层次：
1、最基本的硬件层面，比如在云上、端上面向深度学习的专用芯片；
2、面向大规模深度学习的训练的多机多卡的软硬件平台，以及基于深度学习的各种人工智能的前沿的算法；
3、人工智能支撑的各种智能硬件产品；
4、基于人工智能或者深度学习，智能硬件具备自主学习的能力。
很显然，人工智能已经成为360未来主推的大方向之一，无论是硬件还是软件产品，想必都会逐步的具备自主学习功能。按照颜水成的说法，未来人工智能无论是在云上还是端上，都将成为支撑硬件产品的安全智囊。为了达成这一愿景，颜水成在加入360这8个月间，主要做了以下布局：
第一、建立360net，一个软硬件的训练平台
360net 有点类似DeepMind之前公布的DQN项目（deep－q-network），只不过DQN是基于深度强化学习的游戏平台，而360net是一个基于软硬件的训练平台。但其实之所以构建训练平台，是由于深度学习的本质决定的：要训练一个系统，除了需要大量的训练数据，快速的响应时间也是非常关键的。
360net 宣称支持多机多卡，可以用一百块卡或者几百块卡连在一起对深度学习进行训练。另外这个平台具有高度的兼容性和可扩展性，也就是说360net不仅要构建一个自己的模块，未来这个平台还想要吸纳其他的深度学习模块，以此减少开发所需要的时间。
毫无疑问，360net是360人工智能业务的根基。
