IT168 资讯】中国互联网安全领军者360在11日于上海开幕的亚洲消费电子展（CES ASIA）上，惊艳全场，不仅展示了360公司旗下包括智能手机在内的主流智能硬件设，最新的360行车记录仪后视镜版和360巴迪龙儿童手表也在展会上做了发布，代表未来人工智能概念的360儿童机器人更是绝对的惊艳亮相。
在此次360人工智能战略媒体沟通会暨智能硬件新品发布会的现场，360人工智能研究院儿童手表、车联网以及智能家居部门的高层都在这次交流会当中和大家进行了交流。
◆新时代的360，人工智能和安全就成为两个关键词
▲360智能研究院院长颜水成先生为大家进行演讲
颜水成先生之前是在新加坡国立大学的教授，现在就任360智能研究院院长。颜教授在现场提到，安全就像我们的总裁说的，是360的基因和根基。接着讲到360公司的创业初期和公司目标，360早期的关注的电脑的安全，就是我们的起家。后来因为移动互联网的出现，开始关注手机上的安全。后来业务就逐步扩展到，比如像企业安全、国家层面的安全，但是现在随着物联网时代的到来，360公司CEO周鸿祎先生说的我们的业务要进行扩展，不只是传统的线上安全，要到泛安全的范畴，我们也关心线下的安全，我们就出现了面向老幼安全的穿戴设备，面向家人安全的监控，还有陪护的智能硬件。也有面向出行的车辆的信息安全和驾驶安全。
颜教授接着阐释了人工智能的安全方面：为了应付这些智能硬件的需求，人工智能就变得不可或缺了。人工智能在云上，或者在端上就成为支撑硬件产品的安全智囊。这样在新时代的360，人工智能和安全就成为它的两个关键词。360的人工智能的基本布局，我们可以归结成是全方位，基于和面向深度学习。
包括我们最基本的硬件层面，比如在云上、端上的面向深度学习的专用的芯片，到面向大规模深度学习的训练的多机多卡的软硬件平台，以及基于深度学习的各种人工智能的前沿的算法。然后由人工智能支撑的各种智能硬件的产品。我们其实在这一块还有一个新的环节，就是当一个产品到你手里之后，你希望基于人工智能或者基于深度学习，这些智能硬件还有自学习的能力，这种智能硬件的智能水平还可以逐步的提高。所有的这些是全面基于或者面向深度学习的。
◆深度学习的研发分成四个方向
对于深度学习的研发，颜教授表示其实是分成四个方向，一个方向是视觉的感知，对于图象和视频的分析。第二个是语音的感知，第三个是语义的感知，希望智能硬件能够和用户进行对话和交流。第四个方向是大数据的分析，这样就不只是拘泥于前面的四个方向，360公司也希望深度学习能够发挥在大数据方面的积极作用。
在360内部，除了颜教授所领导的人工智能研究院这个团队，我们还有很多跟人工智能相关的团队。比如说360公司的搜索事业，一直是用机器学习的方法提升搜索的性能。包括最近他们也把重点放到语义感知方面。另外在系统有一个语音的团队，也在进行语音识别语音分析的相关研发，天眼团队用深度学习进行网络分析，其他的有针对网络、无线、车联网安全的研究院或者是实验室。这些战略和人才的布局，在过去的一年中已经开始发挥它的效能，接着颜教授介绍了360在人工智能，在过去的一段时间中的进展。
◆大规模深度学习的软硬件的平台
颜教授表示重点基本上有五点要介绍，第一点是大规模深度学习的软硬件的平台。这种业务来说，响应的速度和模型，要训练一个系统，所需要的时间是非常关键的，快速的响应是非常非常重要的。这样的话，360已经建立了自己的360net的，训练的软硬件平台，首先支持多机多卡，用一百块卡或者及百块卡可以连在一起对深度学习进行训练。另外对新的比较好的模型，比如用一百块卡，接近一块卡一百倍的速度。另外这个平台具有高度的兼容性和可扩展性，深度学习其实是一直在不断发展的过程，它这个平台对于新近出现的深度学习的模块，可以非常容易的把它融入进来，减少它开发所需要的时间。
