运营商财经网 刘慧敏/文
12月17日，英特尔工业互联网创新中心正式揭牌，这也意味着英特尔在智能制造生态中扮演的角色越来越重要。
在工业制造领域，AI技术革新所带来的市场规模还在持续扩大，越来越多的AI软硬件产品及技术解决方案正发挥越来越大的作用。据CCID预测，未来三年中国人工智能市场将持续升温，市场规模将保持30%左右的增长速度。到2021年人工智能市场规模将突破800亿元。
对于工业互联网创新中心的成立初衷，英特尔市场营销集团副总裁、中国区行业解决方案部总经理梁雅莉坦言，“未来工业互联网的所有需求、所有发展都是场景驱动，那么这个场景驱动怎么样实现、怎么样落地、怎么样孵化，是基于数字化的基础设施，这是英特尔特别擅长的地方，这也是英特尔希望打造（工业互联网）创新中心的原因。”
目前，英特尔工业互联网创新中心重点孵化项目主要围绕机器视觉、时间序列、工作负载整合几大板块，能够为传统制造业企业提供质量监控、产量提升、故障监控、维保预测、能源管理、机械臂控制以及市场分析预估等多元化服务，帮助传统工厂加速部署人工智能，提升系统性能。
参观英特尔工业互联网创新中心期间，英特尔工作人员介绍，在机器视觉层面，英特尔重点推出缺陷检测、工位管两项智能工厂解决方案。这些解决方案非常适合应用于高速运行的流水线作业中，与传统人工相比，机器视觉在精度、客观程度、可重复性、成本以及效率上都具备无可比拟的优势。
举例来说，白色家电行业领军企业——美的集团发现质量检测工序中，微波炉角落里的型号编码、空调背面不显眼的小螺钉、冰箱侧身的标签总是最费人力的地方。与英特尔开展深入技术合作后，美的打造了基于英特尔先进AI技算法的工业视觉检测平台，轻松解决了之前存在的问题，快速、敏捷、自动监测出产品可能存在的问题，极大提升工作效率。
除了AI机器视觉外，英特尔基于时间序列开展的AI预测解决方案目前也在广泛应用于产量预测、供应链预测、销量预测、智能运维、电力负载预测等多个领域。其中智能运维通过AI方式，对企业IT设施的运行状态，例如处理器与内存使用率、磁盘吞吐量等进行监控、检测与维护，做到提前发现、提前排障，有效降低企业停机停产带来的经济损失。
面对未来英特尔工业互联网的发展方向，英特尔中国区总经理王锐表示，“英特尔希望通过构建工业互联网创新中心打造工业互联网新技术解决方案孵化器，能够把行业与用户、合作伙伴的创意和想法，通过培育、模拟、论证发展成能够直接应用于工业实践的解决方案，并基于工业互联网的赋能计划在行业中加以推广，为实现生态链高度合作与共享目标做出一份贡献。”
（责任编辑：刘慧敏）
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