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运营商财经网 秦佰铃/文
3月18日， “AWS数据湖媒体&KOL沟通会”在线上举行，AWS首席云计算企业战略顾问张侠博士围绕当下数据分析的新趋势及AWS数据湖解决方案等进行了分享。
数据是当今企业的 “血液”
张侠表示，在当今的企业里面，企业的信息和数据流就是企业的血液流，一个好的企业能够很好地使用数据，将它作为很重要的战略资产。
大数据从生成到收集存储，再到计算分析、共享使用的的流程，也体现了大数据的意义。“数据本身的价值在于要从中提出真正有用的信息，然后把这些信息变成知识，指导我们行动。”张侠称。
大数据分析渗透社会生活全方位场景
对于当下大数据分析的应用场景，张侠表示，整个大数据的分析应用场景几乎是牵扯到社会生活的方方面面。对此，他举了一些案例，比如说客户服务方面有消费者细分、商品门类分析、客户忠诚度分析、客户流失度分析等等，比如说金融风险管控方面有异常交易分析、欺诈侦测、各种风险评估，还包括市场活动里的价格分析、需求预测，也包括医疗方面的各种疾病传播模式分析、药物发现等等，还有疫苗研制、药物临床准备与测试等等过程，都需要很多的大数据分析，都是大数据应用的场景。
同时，在万物互联、越来越移动化、越来越依靠云计算的时代，数据的来源更广、量更大，数据产生速度非常快，这也要求数据分析要实时、准确有效，同时还要具有预测分析能力，这对数据存储和分析环节的要求大大提升，传统的数据库已经不能应对数据的增长，因此与数据库、数据仓库相比，数据湖的出现意义更为重大。
AWS数据湖已经相对成熟 国内前景广阔
张侠认为，数据湖大概有这么几个特点。第一，存储的是原始的、自然的数据，可以是结构化的，也可以是非结构化的。第二，因为它使用了云计算，它可以快速地缩放，存储海量的数据，这些数据通过数据抽取、转移与加载的过程，建立数据目录，在查询的过程中把它进一步归类，可以快速地做各种各样的分析。同时它保持两个很重要的特点：一个是高可用，持久性，海量。一个是同时满足安全、合规、可审计的要求。
据其介绍，数据湖的概念最早是2011年5月份提出来的，到现在只有八九年的时间。亚马逊在很早的时间就推动了有关数据湖的内容，目前围绕AWS数据湖，已经有比较完善的服务体系及产品。
“但是两三年前开始，AWS的数据湖解决方案就基本上成熟了，主要的元素都到位了，也有一些很成功的案例。”
张侠强调，数据湖在中国处于比较早期的发展阶段，这个时机非常重要，“下一代互联网、电商、5G、边缘计算等这些东西都上来以后，与之相对应，我们更要走数据湖实现数据存储、数据分析的道路。所以，利用这个时机把数据湖的知识、AWS的解决方案介绍给客户和行业人士，让他们能从中受益，是我们喜闻乐见的。”
（责任编辑：杨丹丹）
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