全栈私有化:TeleAgent企业版在川正式发布

2026-08-26 10:03

企业用AI,最难的往往不是“用得上”,而是“敢不敢用”。数据会不会出域、员工权限怎么划、Token花在了哪里、AI执行中出了岔子谁来兜底——这些问题横在不少企业数字化转型的路上。

8月21日,在“智云四川·智改数转”数智赋能供需对接会上,中国电信四川公司正式发布TeleAgent(星辰超级智能体)企业版。这款基于星辰大模型核心能力打造的全栈私有化智能体平台,把AI装进了企业自己的机房,也把AI的每一把钥匙交到了企业自己手里。

安全靠架构,而非靠承诺

TeleAgent并非全新面孔。其智能体引擎已在60万个人用户的真实场景中打磨验证,自然语言交互、任务自主规划执行、技能即插即用等核心能力早已成型。企业版完整继承了这套底子,同时加装了一副企业级“管控外壳”。

“最鲜明的标签是‘全栈私有化’。产品从研发到交付全程经得起合规审查,满足信创国产化要求,并已通过中国信通院等国家级认证测评。”据现场技术专家介绍,其安全能力构建在两个层次上:一是数据安全可控,私有化部署到企业内网后,数据的存储、处理、传输全程在企业边界内完成,是否出域、出域到哪、谁来授权,完全由企业自主决策;二是智能体安全防护,智能体在执行任务过程中自动进行安全检测与风险拦截,不是事后审计,而是实时防控。

对涉密数据密集、监管要求严格的央国企与政务机构而言,这一设计的意义在于——安全不再依赖服务商的口头承诺,而是写进了架构本身。

每一分AI投入,都算得清账

如果说私有化解决的是“敢不敢用”,超管后台解决的则是“怎么管好”。

TeleAgent企业版以企业超管后台为中枢,为管理者提供了一套完整的治理工具:租户与用户管理实现分级授权;用量概览让Token消耗、调用分布一目了然;模型管理支持多模型统一纳管;智能调度引擎将不同模型封装为统一逻辑端点,提供“成本优先”“效果优先”“平衡模式”三种策略,自动依据单价、响应速度或综合性价比分发请求;技能全生命周期管理则通过上架、分类与审核机制,确保技能资产安全可靠。

权限分配到人、配额精确到Token、操作全程留痕、安全及时兜底。个人版是“AI帮个人干活”,企业版则是“AI为企业里每个员工干活,但企业全程说了算”。

一句话交办,端到端交付

安全与管控之外,好不好用同样关键。

市面上不少AI产品的交互仍停留在“对话框”阶段——问一句、答一句,本质是个升级版搜索框;要真正完成一项办公任务,用户还得自己拆步骤、找工具、串流程,AI只是其中一环。TeleAgent工作台走的是另一条路:用户交办一句话,AI自主拆解任务、调用工具链、执行并交付完整结果。平台预置公文写作、PPT生成、合同审查、信息搜集等高频办公技能,开箱即用;同时支持企业根据自身业务自由创建与上架专属技能。

发布现场展示的几类场景印证了这种设计。在大型央国企的合规化智能办公中,员工一句“把这份会议纪要整理成标准格式,提取待办事项并按部门拆分发送给对应负责人”,AI即可自动完成识别、生成、归类与分发,全程数据不出内网、操作留痕可溯。通过MCP协议接入OA、ERP、财务等系统后,智能体还能在内网跨系统自动操作——查合同、填单据、匹配审批链路、提交流转一气呵成,而非“AI帮你查完信息你再手动操作”。

某大型零售企业的经营数据原本分散于ERP、CRM、供应链等多个系统,每月分析会靠人工跨系统取数拼表,报表出炉时结论往往已经过时。接入TeleAgent后,管理层一句“把各品类销售对比,毛利率低于均值的门店标出来”,平台即可自动跨系统取数、关联分析、生成附带结论的完整报表,经营决策周期从半月级压缩至分钟级。合同审查场景则依托垂类专项技能深度解析条款,秒级定位风险、排查隐患并自动生成审查报告,让法务从“人肉审查”转向“AI精准排雷”。

企业要的从来不是一个更聪明的对话框,而是一个可以放心把钥匙交出去、还能随时收回来的伙伴。这把钥匙握得稳不稳,接下来的落地实践会给出答案。

(责任编辑:玲华)

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