2026年，个人智能体OpenClaw爆火，引发全民“养龙虾”热潮，AI从“能说会道”的对话工具，进化为自主规划、跨系统执行的指挥家，标志着AI正加速从体验层走向实用层，完成向生产力工具的蜕变。
当个人端AI应用如火如荼，AI发展的下半场已然拉开帷幕：行业重心从大模型参数的比拼，转向技术在实际场景中的价值兑现。然而，在从个人生产工具向企业数字化转型场景延伸的过程中，AI落地始终面临着绕不开的核心难题——如何平衡安全、成本与效率的三重诉求。
在4月1日举办的联想中国誓师大会上，一个关键信号格外清晰：行业重心正从技术炫技转向解决企业转型中的“真问题”——安全、成本与效率的平衡。联想中国区的应对之道，是以混合式AI为基石，依托擎天AI以“共创陪跑”的模式，为AI的切实落地与产业智能化，提供一套系统性的“联想方案”。
从“炫技”到“落地”：AI下半场的拐点已经到来
2026年，中国AI产业站上微妙的“分水岭”。历经70年的发展，人工智能完成了从理论雏形到技术突破的跨越，进入以落地赋能为重心的“下半场”。
政策层面，国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确了我国实施“人工智能+”行动的阶段性目标：到2027年，率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%；到2030年，我国人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%。政策的指引正加速推动AI从“对话式体验”向“行动式赋能”转变，技术落地进程亟待提速。
产业层面，企业智能化转型的刚性需求加速释放，越来越多的企业选择从AI试点部署转向规模化应用，将其深度嵌入业务流程。同时，市场需求也在转变，企业不再为“概念”买单，从“要不要做AI”转向“AI如何真正帮助企业提质、降本、增效”。人工智能这个关键变量，正成为经济高质量发展的强劲增量。
应用层面，高性能、低成本开源大模型的涌现，让AI从“奢侈品”变成了“日用品”，技术门槛断崖式下降，中小企业受益。与此同时，AI逐渐从被动响应升级为自主规划、执行复杂任务的“数字劳动力”，人们对AI的需求已从单纯对话交互升级为解决现实问题，这种需求升级，进一步反推AI智能体的落地进程加速。
政策方向、产业需求与技术发展多重共振：AI下半场拐点已至，机遇与挑战并存。
（联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军）
站在AI下半场的关键拐点，如何破解企业级AI“落地难、落地慢、不实用”的痛点？在联想中国2026/2027财年誓师大会上，联想给出了其独有的模式——从行业流行的交付产品向“共创陪跑”演进。
为何提出“共创陪跑”？只因市面上的AI方案都不够“解渴”
企业智能化转型需求加速释放，促使AI行业繁荣发展，然而，这背后面临着一道几乎无解的“不可能三角”：数据安全、成本控制与场景适配。追求数据安全，往往要牺牲效率与成本，控制成本可能会导致场景适配性不足。
说到底，企业智能化转型的底层逻辑是路径选择问题，是选择即开即用、效率至上的公有AI，还是将数据安全性摆在首位的私域AI方案？选择公有AI方案，虽然无需前期重资产投入、试错成本低，但隐藏着数据安全风险；选择私域AI方案，数据保留在企业内部，满足敏感数据处理需求，但受限于本地数据规模与算力资源配置，在知识广度方面略显不足。
行业中流行这样一句话，“我们不能造好锤子再去找钉子，而是要根据钉子的形状来制造锤子”，这一比喻点出了AI产业发展的核心逻辑——技术创新必须贴合场景需求。
据联想最新调查显示，在信息化时代，90%的企业认为其内部人员可驾驭IT产品，但在AI时代，这一情况发生显著变化，有60%的企业明确表达了需要与专业伙伴“共创”的需求。
场景与长期陪伴需求螺旋上升，催生了面向B端市场的“联想方案”。不能“非此即彼”，也不能像交钥匙那样，方案“交付即终止”，不管客户的后期发展。
基于此，联想跳出了单一技术路线的局限，提出混合式AI战略，打造追求体验、成本与安全的最优解。通过公共AI与私域AI（个人AI、企业AI）的共存互补、混合并用，满足个人、企业及公共场景下的多样化需求，实现AI的普惠化、个性化和实用化。
聚焦企业AI，联想依托擎天AI，打造了“共创陪跑”服务模式，成为贴合场景需求的落地载体——从业务痛点的“钉子”出发，反向定义技术与模型的“锤子”，真正实现AI能力与业务价值的精准适配。
据介绍，这一模式集智能化转型咨询、方案、服务一体化，彻底重构了企业AI服务的逻辑，实现了从“卖产品”到“卖生产力”的根本性转变。这种服务模式就像装修，不是扔给客户一张通用图纸，而是先坐下来聊需求，按照生活习惯、风格偏好量身定制，施工中随时调整，最终让客户真正“拎包入住”，并且“保修10年”。
在这种模式下，联想将不再是单纯的方案提供商，而是成为企业转型的长期伙伴，确保AI真正融入业务、产生实效，成为破解产业智能化困境的领航员。
我们认为，“共创陪跑”这套打法，真正做到了“解渴”——不是给一杯水，而是帮企业打通源头活水，让AI能力精准、持续地浸润业务本身，让企业实实在在“喝”到生产力。
“共创陪跑”注定艰难 联想的底气从何而来？
“共创陪跑”说起来容易，但真正做起来会非常难。涉及到企业的成本、人员、精力种种消耗。但这一模式之所以能够成立，离不开联想“软硬一体”的混合式AI的独特优势。
1.混合式AI是被市场验证的最佳路径
数据证明，混合式AI不仅是联想单方面的战略判断，更是被市场验证的AI落地的最佳选择。
业绩表现极具说服力。
在刚刚过去的2025/2026财年，联想中国区创下“历史最佳”业绩，前三季度营业额与利润同比分别实现两位数的高速增长。更为关键的是，其营收结构发生根本性变化：非PC业务收入占比接近“半壁江山”，AI驱动增长的相关业务表现亮眼，已成功完成增长动力的“引擎切换”。
其中在企业智能领域，联想中国区方案服务业务营业额和贡献利润双双保持同比20%以上的增长，稳坐中国IT服务市场冠军，联想城市超级智能体连下11城；联想中国区基础设施业务，服务器稳居行业第一梯队，AI服务器实现超5倍速的成长。
真正检验能力的，是能否在真实的产业场景中解决问题。
从行业现状来看，当前我国企业级AI领域已进入规模化落地与价值兑现阶段，赛道布局上，主要分为全栈综合型厂商、大模型云服务厂商、算力硬件厂商以及垂直行业解决方案厂商四大类：全栈综合型厂商打通芯片、算力、大模型到行业应用的完整链条，大模型云服务厂商聚焦模型API、私有化部署与AI Agent能力输出，硬件厂商提供AI服务器、芯片与智算中心等核心基础设施，行业解决方案厂商聚焦特定行业场景，通过场景化解决方案做深行业适配。
联想的独特性在于：不局限于硬件、软件或云服务的单一需求上，而是以“混合式AI”为核心，打通全栈能力，推进混合式AI普惠。
这种普惠成果在联想的行业案例中可见一斑：携手吉利与英特尔，通过升级“星睿智算HPC集群”，实现汽车研发效率突破；为通用技术集团量身打造全栈解决方案，实现资源利用率提升78.5%、故障平均修复时间缩短85.7%、运维人效提升16倍；与燧弘华创强强联手，短时间内完成高达两千卡的大规模算力交付，成功点亮庆阳国产燧原大型集群。
（联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军）
可以清晰看到：联想混合式AI的价值内核，不是提供一个“万能方案”，而是基于对行业痛点的深度理解，在不同维度、不同层级上提供“可生长、可进化”的解决方案。
2.新财年战略再升级：让“陪跑”能力更系统
面向新财年，联想中国区提出布局“日出东方2026”的三大策略，更加突出“共创价值”内核。
其中，在企业智能业务领域，确定“擎天AI，交付可见的AI价值”企业智能品牌口号，联想擎天AI将升级至5.0原生架构，并以此为基础全面升级联想擎天智能体解决方案、可订阅的百应智能体服务和联想AI全周期服务。
从联想混合式AI战略经过市场检验，奠定战略基座，到新财年联想擎天智能体解决方案、联想AI全周期服务的全面升级，都为“共创陪跑”服务模式落地提供了坚实底气——以全栈实力陪跑全程，最终实现“AI价值的可交付”。
记者观察：
2017年，联想中国区开始发力AI，以应对整个中国市场PC增长停滞，并寻找第二增长曲线，成为其发展史上的重要节点。9年的坚守，验证了其战略的正确性，而吉利、燧弘等行业案例中那些效率提升、成本压缩的数字背后，只有一个朴素逻辑：“交付可见的AI价值”的底气，不是告诉客户“我能做什么”，而是与客户共同证明“我们做成了什么”。
在这场没有捷径的马拉松中，究竟什么样的路径才能真正破解企业级AI“真落地”的难题？联想的答案清晰而坚定：胜利，从来都属于那些愿意扎根产业、与客户共同成长的长期主义者。
（责任编辑：康玲华）
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