某线缆生产车间里,拉丝机、绞线机、挤出机、成缆机、火花试验机、裁切机、包装机等机器的轰鸣声此起彼伏,正在高速运转。一条条线缆正经过拉丝、绞线、挤出、成缆、检验与包装等一系列复杂工序加工成型。
检验作为把控产品质量、规避安全隐患、保障行业合规性、维护品牌信誉的关键环节,在整个生产中尤为重要。在针对外观的检验中,传统方法是用人工目检的方式观察电缆表面,检查是否存在划痕、鼓包、杂质等缺陷。眼睛长期高度疲累的同时,质检的效率和效果因严重依赖于经验也难以保持稳定水平。

联通数智研发的元景“AI线缆质检一体机”,融合其领先的“大小模型”与5G-A技术,不仅精准识别划痕、鼓包、凹坑等十余种复杂瑕疵,更将检验数据转化为工艺优化洞察,从根源守护质量生命线。
传统质检之困:产能提质增效的“隐形枷锁”
作为国民经济中的重要配套行业,线缆产品广泛应用于能源、交通、通信、汽车、石化及航空航天等产业,用途广泛、使用量大。传统的人工目检在产线速度超过120米/分钟后便难以良好应对并长期面临着三大问题。
· 速度追不上:人工检测效率仅为AI的1/10,且无法持续,跟不上高速产线的效率要求。
· 细微看不清:对于毫米级的水痕、纹路等缺陷,人眼极易遗漏,漏检率超15%,衍生巨额质量成本。
· 复杂判不准:缺陷形态多样,加之光线、环境影响,人工判断主观误差大。
AI破局:给生产线装上“火眼金睛”
面对行业共性难题,联通数智充分发挥元景数智应用能力与5G-A技术优势,自主研发AI线缆质检一体机,构建 “边端实时检测+联通5G+云端智能复检”协同架构,实现线缆外护套表面缺陷的毫秒级实时检测。

边端实时检测:系统基于机器视觉原理,采用定制光学成像系统,针对不同线径(5-40mm)、颜色(黑、白、红等12种)线缆自动调焦,确保图像清晰无畸变。

采集的图像通过嵌入式视觉分析算法实时处理,可识别凹坑、凸起、划痕、孔洞、脱料、划伤破裂、露铜、叠接等10余种缺陷,瑕疵识别准确率>99%。
云端智能复检:边端采集的图像通过联通5G-A网络,千兆级毫秒回传至云端。基于自研元景视觉大模型,云端系统可准确识别20余种复杂缺陷,并以可视化界面清晰展示检测结果,实现高精度、可解释的智能质检。

云端复检平台为线缆厂商管理部门提供了全局视角的生产线数据大屏(驾驶舱),可全局了解产线情况及生产状态,及时发现产线关键缺陷信息,支出支持按日、周、月维度查看护套合格率变化趋势,识别质量波动规律。
AI线缆质检一体机的核心价值,已超越简单的“人力替代”,更是企业质量管理的“智慧中枢”。它构建了一种“边端快判+云端精析”的小脑和大脑协同范式,将质检效率提升数倍,同时依托全流程数据可追溯,推动质量管控从依赖“老师傅经验”转向依靠“全链路数据”,从而系统性构建起预防性、持续优化的智能质管体系。
(责任编辑:康玲华)
运营商财经(官方微信公众号yyscjrd)—— 主流财经网站,一家全面覆盖科技、金融、证券、汽车、房产、食品、医药、日化、酒业及其他各种消费品网站。


