乘着DeepSeek东风，越来越多的企业低成本完成了自己的“AI初体验”。
最近，一家知名车企金融子公司仅用三天时间，便在天翼云上成功部署“DeepSeek+智能营销中心”，不仅迅速化解了“数据噪音”困扰，也打消了传统金融公司对“AI能力落地难”的担忧，真正走上“AI自由”与“成本解放”的数字化转型之路。
日均万条外呼的“数据噪音”
近年来，中国汽车金融市场蓬勃发展，竞争也愈加激烈，商业银行、汽车金融公司、融资租赁及互联网金融公司都使出浑身解数招揽客户，而随着监管趋严与利率市场化，车贷机构不得不在合规与收益之间寻求平衡，外呼、风控、审批等环节正成为AI落地的主要“战场”。
作为国内头部车企的汽车金融公司，该公司（以下简称“车企金融公司”）主营车贷业务推荐、客户回访等外呼服务，业务覆盖全国，长期以来通过电信400语音中心与自有外呼平台对接，并依托天翼云存储数据。
然而，随着业务规模扩大，该车企金融公司每天要处理上万条外呼记录，人工分析效率和准确性都难以满足运营需求，加上原有的外呼话术库千篇一律，无法根据实时通话反馈快速迭代，导致营销响应延迟、客户体验和满意度下滑。
面对如此巨量且混杂的“数据噪音”，企业迫切需要一个既能快速上手、又能与现有系统无缝对接的AI方案。
数据和算力“零距离”
AI 能解决我们的问题吗？今年春节前爆火的 DeepSeek，让该车企金融公司看到了解决问题的希望，但“能言善辩”的AI能真正落地到企业的实际场景中吗？技术如何真正应用而不是止步于演示？企业负责人感到了一丝犹豫。
“没关系，可以先在天翼云‘息壤’平台上免费试用DeepSeek。”负责对接该公司的中国电信上海公司提出了一个解决方案。
作为国内最大的电信运营商云，今年春节后，天翼云第一时间部署了DeepSeek，并且提供API接入的服务模式，无论新老客户，都可以在两周内免费试用2500万Tokens。
这意味着，该车企金融公司无须采购额外算力或支付模型使用费即可快速上线，也无须重构原有外呼平台，仅以API形式将大模型接入业务场景中即可，试错成本几乎为零。
试点仅两周，企业便明显感受到了变化：在对客户意图识别与回访总结方面，AI处理结果的精度远超人工审核，一批原本“沉默”的客户被成功激活；在一些金融场景中，模型能够根据客户类型自动生成适配话术；在回访通话后，系统自动提取关键词，归类客户反馈内容，为后续运营分析提供结构化素材……
更关键的是，由于该企业此前已将数据存储在天翼云上，天翼云GPU云主机与对象存储（OOS）、云硬盘（EVS）构成的全链路架构，实现了数据与算力的“零距离”协同，大幅减少了AI训练和推理的数据加载时间。
在同一VPC（虚拟私有云）内，400Gbps的高速内网传输让语音文件无须出云即可在几毫秒内完成读写，大幅提升了AI推理的实时性与稳定性。同时，安全组策略配合KMS（密钥管理服务）为金融级数据提供了多层加密与访问控制，确保敏感信息在全流程中的合规与保密。
通过在同云环境中高效运行，该车企金融公司的“AI之旅”避免了跨网段数据迁移的带宽成本和安全隐患，为企业构建了最小化架构改动的高性能AI流水线。
快速交付 未来可灵活扩容
免费试用结束后，该车企金融公司毫不犹豫地订阅了正式服务，而屏幕上显示出的半年度费用“划算”得令人咋舌。
通过将底层算力与各种大模型有机结合，天翼云成功将企业使用AI的成本“打”了下来，开通部署的时间也大大缩短。仅用了三天，这家企业的外呼系统便与 DeepSeek蒸馏版完成了正式对接。
更重要的是，得益于天翼云弹性算力调度，后期若遇业务高峰，只需在控制台调整GPU规格或新增算力节点，无须停机与架构改造，即可实现秒级扩容。尤其是对于已具备云存储基础的企业，通过算力资源的智能部署与AI模型的精准适配，能够在保障数据主权的前提下快速构建高性能AI生产链，实现“即插即用”的智能化升级路径。
目前中小企业接入天翼云“息壤”平台后，可以选用大模型降低账单查缴、客户回访、预约提醒等应用场景中的工作量，此外，在提效方面，可以实现智能对话自动的话术优化以及智能数据清洗等。
将来，该车企金融公司还可以在智能风控、欺诈检测及贷款审批等场景中，借助同一套算力与模型，实现全链路AI赋能。
从一次“0元试用”开始，AI帮助该车企金融公司实现了从传统外呼向AI驱动智能营销的成功转型。
这不仅是一次企业自身的跃迁，也为金融、制造、零售等行业提供了可借鉴的数字化升级路径。今后，AI不再是大型科技公司的专属武器，而是更多企业都能轻松触及、自由调用的基础底座。
（责任编辑：韩丽）
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