我国城市已经进入“三分建、七分治”时期，治理在城市工作中的分量越来越重。而在城市治理中，城市道路及交通设施巡检养护又是重要环节。如何借助新兴技术手段突破传统模式的局限，全面提升城市巡检效能，已成为各地重点探索的课题。
近日，上海浦东新区公共交通有限公司（简称 “浦东巴士”）携手上海电信、中兴通讯，成功完成全国首个基于公交车的新型城市云巡检应用验证。据介绍，云巡检应用创新采用 5G+AI“云——边——端”协同三级智算方案，深化5G与AI、大数据、物联网（IoT）技术融合而打造的创新型、低成本、高效率的AI巡检解决方案。
传统巡检模式遭遇痛点
城市道路及交通设施养护所依赖的传统人工巡检模式，正面临日益严峻的挑战，集中体现为“成本高、效率低、响应慢”三大痛点。
“成本高”——统计显示，一线城市每10平方公里年养护投入超过千万元。由于巡检作业重复性强、劳动强度大，需要投入大量人力，导致人工成本占比居高不下。“效率低”——传统巡检多依赖人工巡查、市民上报、热线平台接报等方式发现问题，时效性与灵活性不足。加之检测人员技能参差不齐，易出现漏检、误检等现象，管理难度较大。“响应慢”——传统方式下隐患从发现到处置完成平均耗时长达3天，难以被及时消除。此外，在部分危险区域或恶劣天气条件下，巡检人员的作业安全也存在一定风险。
传统巡检模式陷入“高成本、低效率、慢响应”的困境，不仅影响市民出行安全，更制约了城市治理精细化水平的提升。
作为浦东地区地面交通的主力军，浦东巴士运营公交线路300余条、车辆3600余辆，线路网络基本覆盖浦东全域，这为云巡检应用提供了理想的验证环境。
本次验证选取浦东100路与798路作为样板线路：100路连接陆家嘴与前滩两大核心区域，主要服务商务及旅游客流；798路覆盖浦东中部居住区与陆家嘴金融区，以满足通勤需求为主。
打造巡检“慧眼”
在现代化城市公共交通管理中，公交车载摄像头已成为标准配置，承担着监督驾驶行为、监控车厢状况、分析客流数据等多重职能，为车辆科学调度、线路优化提供数据支撑，从而提升乘客出行体验。
然而，以往公交车摄像头功能多侧重于车厢内部监测。随着城市治理需求的不断升级，其应用场景可进一步向外延伸，例如用于识别道路破损等状况。穿梭于城市街巷的公交车，有望化身成为一个个移动的“智慧之眼”，高效开展道路及交通设施巡检任务。
实现这一转型，离不开网络及城市信息基础设施的升级改造，核心在于确保车载摄像头拍摄的高清画面能够通过移动网络稳定、可靠地回传，并借助AI服务能力精准识别道路异常。
当前网络虽能基本满足公交车视频回传需求，但在特定场景下仍面临较大压力。“可类比高速公路：平日通行顺畅，各车道车辆皆可快速通过；但每逢节假日，道路易发生拥堵，此时需开辟应急车道，保障救援等车辆优先通行。”移动互联网部相关负责人形象地解释道。
为确保公交车摄像头高清视频的稳定可靠回传，需对其身份进行精准识别，并通过资源调度保障其业务优先等级，相当于为它们开辟一条专属的“应急车道”。
三级智算体系构建巡检新范式
为实现基于公交车的创新型城市云巡检应用，各方通力协作，对系统架构及城市基础设施进行了全面升级。
此次升级的核心之一，就是以“云—边缘—基站”三级协同为核心架构基础，构建泛在智能体服务体系，同时在5G网络端侧、边侧部署智能化网元，依托云边端深度协同能力，推动网络实现智能化供需动态匹配，构建以用户为中心的体验保障机制，提供高可靠的确定性服务。简言之，传统模式下网络平均给每位用户调度分配资源，不管用户行为和网络环境如何，缺乏足够的灵活性。而在新模式下，有了智能化网元的支持，网络更加“聪明”，可实现业务特征AI识别，并对网络负荷、速率等情况进行综合研判，然后动态分派资源，从而为特定用户提供稳定、高效的网络服务支撑。
升级的另一核心是搭建AI管理平台与3D数字孪生可视化平台，为巡检智能化提供有力支撑。AI 管理平台实现异常事件接收、数据成果管理、车辆位置管理等功能，对AI巡检系统进行统一监控调度，确保公交车运营期间 AI 实时在线巡检。3D 数字孪生可视化平台构建涵盖路段、交通路口及路杆、标志牌、红绿灯、路灯、行树等道路资产的数字孪生底座，形成能反映道路实时动态变化的“活”模型，为巡检监测、决策提供直观支撑。
验证结果表明，在试点区域部署三级智算方案，可同步支持2路高清视频稳定回传，为未来车端海量视频数据的上云传输提供了坚实的网络通道保障。在验证路段，基于公交车载记录视频可有效识别道路损坏情况，巡检检测成本降低约40%，检测准确率提升至90%以上，城市综合巡检平台的运行效率与数据处理能力得到显著增强。
此次全国首创的城市云巡检应用验证，是破解传统养护痛点的重要实践，为城市交通管理与公共服务的智能化转型升级注入了新动能。
（责任编辑：康玲华）
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